dataSimplr데이터팀 없이도,AI가 읽는 데이터.
표·JSON·관계·문서를 그대로 올리세요. dataSimplr가 RDB·NoSQL·그래프·온톨로지로 정리하고, 에이전트가 그 위에서 분석하고 일합니다.
join key detected · orders.customer → customers.id
이런 데이터와 함께 동작합니다
Why dataSimplr
AI는 누구나 빌려 씁니다.
차이는 데이터에서 납니다.
큰 회사는 데이터 엔지니어가 AI용 데이터를 준비합니다. 데이터팀이 없는 대부분의 팀에게는 그 일을 대신할 제품이 필요합니다.
파일을 합칠 때마다 숫자가 달라진다
→연결 키를 자동으로 찾아 한 번에 잇는다
'매출'의 뜻이 부서마다 다르다
→용어와 규칙이 온톨로지 한 곳에 정의된다
개인정보 때문에 AI에 못 넣는다
→적재 시 자동으로 가리고 권한을 나눈다
AI 답을 믿을 수 없다
→모든 답에 쿼리와 정의가 근거로 붙는다
How it works
올리고, 이해하고, 맡긴다.
올리기
파일을 끌어놓거나 DB를 연결합니다. 스키마·연결 키·개인정보는 자동으로 찾습니다.
이해하기
데이터 모양에 맞춰 표·문서·그래프로 정리하고, 용어를 의미 지도로 묶습니다.
묻고 맡기기
자연어로 묻고 근거와 함께 답을 받습니다. 반복 업무는 에이전트에게 맡깁니다.
Multi-model
데이터 모양에 맞는
네 개의 레이어
어떤 DB를 써야 할지 고민하지 마세요. 데이터마다 맞는 레이어에 담고, 온톨로지가 네 레이어를 하나의 의미로 잇습니다.
- RDB
- 주문·재고·정산
- NoSQL
- 이벤트·API·로그
- Graph
- 고객–상품–채널 관계
- Ontology
- 용어·지표·규칙
Built for agents
데이터 담당자 대신,
믿을 수 있는 에이전트 팀
에이전트
human-in-the-loop질문 → SQL·그래프 쿼리 → 표·차트·근거
엔터티·관계·용어 정의 제안
소스 연결 · 스키마 변화 대응
이상치 · 동기화 실패 알림 · 주간 요약
MCP
Claude 같은 외부 에이전트가 정리된 데이터를 권한 범위 안에서 도구로 씁니다.
{
"mcpServers": {
"datasimplr": {
"url": "https://mcp.…/acme",
"scope": "read:sales"
}
}
}근거가 붙은 답
모든 답에 사용한 테이블·정의·쿼리를 보여줍니다.
개인정보 자동 가림
이름·연락처는 적재 시 가려지고, 워크스페이스마다 격리됩니다.
항상 최신
바뀐 것만 동기화하고, 멈추면 바로 알립니다.
“유통·문화 분야 데이터 조직에서 기반 → 확산 → AI → 수익화, 네 단계를 모두 지났습니다. 그때 사람 손으로 반복하던 준비 작업을, 데이터팀이 없는 어느 팀이든 쓸 수 있는 제품으로 만들고 있습니다.”양양성열simplyciety 대표 · dataSimplr 메이커
Early access
11월 16일,
가장 먼저.
- ✓등록 순서대로 퍼블릭 베타 초대
- ✓베타 기간 무료
- ✓요금제·신규 기능 우선 안내
- ✓선정 팀은 디자인 파트너로 1:1 온보딩
FAQ
도입·파트너십 문의는 문의하기로 남겨주세요.
SQL이나 데이터 모델링을 몰라도 되나요?+
아니요. 저장 방식은 dataSimplr가 고르고, 여러분은 자연어로 묻고 제안된 정의를 확인만 하면 됩니다. 답마다 사용한 쿼리를 보여주므로 검증도 할 수 있습니다.
에이전트가 데이터를 마음대로 바꾸나요?+
아니요. 분석은 읽기 전용이고, 데이터나 정의를 바꾸는 작업은 사람이 승인해야 실행됩니다.
Claude 같은 외부 에이전트와 연결되나요?+
출시 버전에 MCP 서버가 포함됩니다. 권한 범위 안에서 외부 에이전트가 정리된 데이터를 도구로 씁니다.
개인정보와 보안은요?+
적재 시 개인정보를 자동으로 찾아 가리고, 워크스페이스 단위로 데이터를 격리합니다.
가격은 어떻게 되나요?+
베타 기간에는 무료입니다. 대기명단 등록자에게 요금제를 가장 먼저 안내합니다.